Erfassen Sie Echtzeitdaten direkt aus Ihren Steuerungen und Sensoren, visualisieren Sie Produktionskennzahlen in professionellen Dashboards und nutzen Sie Machine Learning zur vorausschauenden Wartung. Alles remote, alles softwarebasiert.
Jetzt beraten lassen →Maschinendatenerfassung beginnt dort, wo Ihre Steuerungen bereits Daten erzeugen. Jede SPS, jeder Frequenzumrichter und jedes HMI produziert laufend Messwerte — Temperaturen, Drehzahlen, Zykluszeiten, Fehlercodes, Verbräuche. MechinTeq verbindet diese Datenquellen über standardisierte Protokolle wie OPC UA, MQTT oder Modbus mit einer zentralen Erfassungsplattform. Die Daten fließen über eine Datenfluss-Plattform in eine Zeitreihendatenbank und werden dort langfristig gespeichert.
Auf dieser Datenbasis bauen wir Monitoring-Dashboards, die Ihnen in Echtzeit zeigen, wie es um jede einzelne Maschine steht. Nicht nur einfache Zahlenwerte, sondern Trends, Korrelationen und Schwellenwertüberschreitungen — aufbereitet für Schichtleiter, Instandhalter und Betriebsleitung gleichermaßen. Alarme werden automatisch per E-Mail oder Webhook ausgelöst, wenn definierte Grenzwerte überschritten werden.
Für Unternehmen, die einen Schritt weitergehen möchten, entwickeln wir ML-basierte Anomalieerkennung mit Python: Algorithmen, die aus historischen Sensordaten lernen und ungewoehnliche Muster frühzeitig erkennen — lange bevor ein Ausfall eintritt. In Kombination mit einer CMMS-Anbindung können Wartungsaufträge automatisch generiert werden. So wird aus reaktiver Wartung eine datenbasierte, vorausschauende Instandhaltungsstrategie.
MechinTeq bietet jeden der folgenden Bereiche sowohl als einmalige Einrichtung (Architektur, Konfiguration, Dashboards) als auch als laufende Betreuung (Monitoring, Optimierung, Support) an — je nachdem, was zu Ihrem Betrieb passt.
MechinTeq konfiguriert OPC UA-Server, einen MQTT-Broker und Modbus-TCP-Abfragen — je nach vorhandenen Schnittstellen Ihrer Maschinen. Über eine Datenfluss-Plattform werden die Daten abgeholt, normalisiert und in eine zentrale Zeitreihendatenbank geleitet. Das Ergebnis: ein stabiler Datenstrom, bereit für Visualisierung, Analyse und Alarmierung.
MechinTeq entwickelt maßgeschneiderte Monitoring-Dashboards, die Produktionskennzahlen in Echtzeit darstellen — Zeitreihen, Gauges, Heatmaps und Fehlerprotokolle. Die Daten liegen in einer Zeitreihendatenbank, die für hochfrequente Sensordaten optimiert ist. Schwellenwerte lösen automatische Alerts per E-Mail, Webhook oder Slack aus, und rollenbasierte Ansichten liefern jedem Mitarbeiter die passende Perspektive.
MechinTeq entwickelt ML-Modelle mit Python, Scikit-learn und Pandas, die historische Sensordaten analysieren und Muster erkennen, die auf bevorstehende Ausfälle hindeuten — etwa Anomalien bei Vibrationswerten oder Korrelationen zwischen Temperatur und Verschleiß. Die Ergebnisse fließen direkt in Ihre Monitoring-Dashboards und lösen bei Bedarf automatische Wartungsmeldungen aus.
MechinTeq verbindet Ihre Maschinendaten über APIs und Webhooks mit Ihrem CMMS, sodass Wartungsaufträge automatisch auf Basis von Echtzeitdaten oder ML-Anomalien generiert werden — inklusive Maschinennummer, Komponente und empfohlener Maßnahme. Noch kein CMMS vorhanden? MechinTeq berät bei der Auswahl und übernimmt die komplette Integration.
Nicht jeder Betrieb braucht das gleiche Maß an Unterstützung. Deshalb bietet MechinTeq zwei Servicemodelle an, die sich auch kombinieren lassen:
MechinTeq baut Ihre komplette Datenerfassungs-Infrastruktur auf: Protokollanbindung (OPC UA, MQTT, Modbus), Datenpipeline (Datenfluss-Plattform, Zeitreihendatenbank), Monitoring-Dashboards und optional ML-Modelle. Alles wird dokumentiert und an Ihr Team übergeben.
Ideal für Unternehmen mit eigener Instandhaltung, die eine professionelle Dateninfrastruktur aufbauen möchten, den laufenden Betrieb aber selbst übernehmen.
MechinTeq übernimmt den dauerhaften Betrieb Ihrer Monitoring-Infrastruktur: Dashboard-Pflege, Schwellenwert-Anpassungen, Alarm-Optimierung, ML-Modell-Retraining und Erweiterungen bei neuen Maschinen oder Anforderungen.
Sie erhalten regelmäßige Berichte über den Zustand Ihrer Datenerfassung und Empfehlungen zur Optimierung. Ideal für Betriebe, die sich auf ihre Kernproduktion konzentrieren möchten.
Erkennen Sie Probleme frühzeitig durch Echtzeitdaten und ML-basierte Anomalieerkennung. Ungeplante Produktionsstopps werden zur Rarität — geplante Wartung ersetzt Notfallreparaturen.
Wartung nach Zustand statt nach Kalender. Statt fester Intervalle wechseln Sie zu datengestützter Instandhaltung und sparen an unnötigen Routinearbeiten und teuren Notfalleinsätzen.
Echtzeit-Dashboards zeigen die Performance jeder Maschine. Engpässe, Leistungsabfälle und Optimierungspotenziale werden sofort sichtbar — für Schichtleiter, Instandhalter und Betriebsleitung.
Reduzierte Ausfallzeiten, optimierte Wartung und bessere Ressourcennutzung — die Investition in Maschinendatenerfassung amortisiert sich in der Regel innerhalb von 12–18 Monaten.
Wir analysieren Ihre Maschinen, verfügbaren Schnittstellen (OPC UA, MQTT, Modbus) und vorhandene Dokumentation. Gemeinsam definieren wir KPIs, Schwellenwerte und Monitoring-Ziele. Dauer: ca. 2–3 Tage.
Wir entwerfen die Systemarchitektur: Datenfluss-Plattform für die Datenerfassung, MQTT-Broker für den Transport, Zeitreihendatenbank für die Speicherung, Monitoring-Dashboards für die Visualisierung. Alles Docker-basiert und skalierbar. Dauer: ca. 2–3 Tage.
Maßgeschneiderte Monitoring-Dashboards für Ihre Anforderungen: Überblick für Management, Detailansichten für Techniker, automatische Alerts bei Grenzwertüberschreitungen. Dauer: ca. 1–2 Wochen.
Die Datenpipeline geht live. MechinTeq begleitet die Inbetriebnahme remote, schult Ihr Team und übernimmt auf Wunsch die laufende Betreuung inkl. Dashboard-Pflege, Schwellenwert-Optimierung und Erweiterungen.
Lassen Sie uns in einem kostenlosen Erstgespräch besprechen, wie Maschinendatenerfassung Ihre Produktion transparenter und Ihre Wartung effizienter machen kann — unverbindlich und ohne Verpflichtung.
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